Das umfassende Wissens- und Dokumentationsportal für multimodale Buchwelten, Lore-Kontinuität und Agentic RAG

Liberino AI Dokumentation

Willkommen im zentralen Dokumentationsportal von Liberino AI und dem Kernsystem LoreKeeper.

Dieses Portal ist in zwei klar voneinander getrennte Bereiche gegliedert:

Ein allgemein verständlicher Teil ganz oben – für alle, die das Gesamtkonzept, den Nutzen, die Funktionsweise und die Vor- und Nachteile verstehen möchten (Produktmanager, Verlage, Autor:innen und Leser:innen).
Ein fundierter technischer Teil – für Entwickler:innen, Architekt:innen und DevOps mit Systemdiagrammen, Pipeline-Algorithmen und einer vollständig interaktiven Swagger UI.

🧭 Wähle deinen Einstieg

💡 1. Allgemein verständlicher Teil (Konzept & Vision)

Kein Programmcode: Was ist das Projekt, wie funktioniert es Schritt für Schritt, was ist ein Lore-System und welche Vor- und Nachteile gibt es?

🛠️ 2. Technischer Teil (Architektur & Pipelines)

Für Entwickler: Fastify v5, Directus SDK, unüberwachte Bildsegmentierung, Gemini 3 Flash, LiteLLM und Bitemporalität.

🚀 3. Interaktive Swagger UI & API-Referenz

Alle 22 Endpunkte direkt im Browser live testen, Schemata analysieren und Requests absenden.

🌟 4. Fallstudien & Praxisbeispiele

Echte Buchprojekte: Vom Kinderbuch mit Janosch-Stil bis zum epischen Fantasy-Zyklus mit Magiegesetzen.

📖 Teil 1: Grundlagen, Konzept & Mehrwert (Allgemein verständlich)

Entwickelt für Autor:innen, Lektor:innen, Verlage und Produkt-Teams, die verstehen wollen, wie Liberino AI Bücher lebendig macht.

Was ist Liberino AI?

Die Vision: Warum normale KIs an Büchern scheitern und wie Liberino das Buchlesen revolutioniert.

Wie funktioniert das Gesamtsystem?

Der 5-Schritte-Weg: Vom Hochladen des Manuskripts bis zur konsistent generierten Szene.

Was ist ein Lore-System (Weltengedächtnis)?

Bitemporale Zustände: Warum Figuren Narben behalten und wie KI-Amnesie verhindert wird.

Vorteile & Mehrwert

Absolute Kanontreue, multimodale Bild-Text-Harmonie, Zeitersparnis und Personalisierung.

Herausforderungen & Grenzen

Ehrliche Analyse von Multi-Agent-Latenzen, API-Kosten, Text-Ambiguitäten und Bildstil-Brüchen.

Fachliche Konzeption: Universen & Stile

Worldbuilding, Kanon-Regeln, bitemporale Lore-Zustände und modulare Stilvorlagen.

⚙️ Teil 2: Technische Dokumentation (Für Entwickler & DevOps)

Tiefgehende technische Architektur, relationale Schemata, ReAct Agent Loops und Microservices.

Systemarchitektur & Stack

Fastify v5 ESM, Directus Headless CMS, LiteLLM Gateway, KeyDB Redis Cache und Docker Orchestrierung.

Universelle Book-Ingestion Pipeline

2-Phasen Ingestion: Globale semantische Textanalyse & unüberwachtes Bild-Clustering.

ReAct Agentic Loop & Tool Execution

Multi-Hop State Machine, Intent Routing und deterministische Directus Tool-Calls.

KI-Orchestrierung via LiteLLM

Gemini 3 Flash (Vision-Model), Gemini 2.5 Pro (Writer) und Gemini 2.5 Flash (Router).

Datenbank-Schema & Relationen

PostgreSQL-Tabellen, Indizes, Relationen und bitemporale State-Patches.

Kritische Systemanalyse

Latenz-Analyse, 5-Hop-Falle, Ausfallsicherheit und Token-Budgets.

⚡ Teil 3: API & Schnittstellen (OpenAPI 3.1 & Swagger)

Umfassende Schnittstellendokumentation für die Integration in E-Reader, Web-Frontends und Publishing-Systeme.

🚀 Live Swagger UI Explorer

Interaktiver Swagger 3.1 Tester direkt in Fumadocs mit Live-Ausführung.

API-Übersicht & Fehlerformate

Globale Standards, Validierungsfehler, Download-Links für openapi.json und openapi.yaml.

Buch-Ingestion & Status APIs

/api/books/ingest, /upload, /status und /export Schnittstellen.

Entitäten, Bounding-Boxes & Rollen

Multimodale Extraktion, /refine-bbox, /tier Promotion und /crops Abfragen.

Szenen-Generierung & Audit

Agentic RAG Textgenerierung (/api/scenes/generate) und Kanon-Audits (/api/scenes/audit).

Autonomer Agent & Chat

ReAct-Chat (/api/agent/chat) und dynamische Tool-Ausführung (/tools/execute).

Willkommen bei Liberino AI